Mots-clés

Volgens een recent onderzoek maakt de geïnterviewde kandidaat die als vierde aan de beurt is die dag, het meeste kans om de job te verwerven.

De vraag voor elk sollicitatiegesprek, die overigens geldt voor elke functie, op elk niveau, in elke organisatie, is de volgende: vertel eens over een keer dat u negatieve feedback hebt ontvangen. Door het antwoord ontdekt u hoe uw kandidaat omgaat met negatieve feedback.

Er verschijnen tal van ‘how to’-boeken over solliciteren en carrièrestappen. Zelden bereikt zo’n uitgave de graad van volledigheid, grondigheid en bruikbaarheid als ‘Welke kleur heeft jouw parachute?’. Van deze genreklassieker van Richard Bolles verscheen zopas een nieuwe editie. Een blik op een fenomeen.

Kandidaten verzamelen een maximum aan informatie over salarissen, voordelen, missie en waarden van de onderneming, bedrijfscultuur, flexibiliteit, … vooraleer ze op een vacature ingaan. Ze willen als het ware een voorafspiegeling van hun nieuwe job die moet voldoen aan hun verwachtingen. Dankzij die sterke voorbereiding grijpen ze de macht tijdens de sollicitatie.

Een te ingewikkelde sollicitatieprocedure is voor twee derde van de sollicitanten een reden om af te haken. Toch evalueert HR slechts zelden de wervingsprocedure.

Heel wat recruiters menen dat sollicitanten met te veel kennis en ervaring minder betrokken en productief zullen zijn, en dat ze opstappen wanneer er een betere baan voor hen opduikt. Maar al deze stereotypen over overgekwalificeerde medewerkers zijn niet correct, zo blijkt uit een nieuwe studie.

Heel wat laatstejaarsstudenten beginnen hun zoektocht naar een eerste job met een dubbel gevoel. Toch zijn ze overwegend positief gestemd: bijna 6 op de 10 starters zijn ervan overtuigd binnen de drie maanden werk te vinden. Maar liefst 27 procent wil op korte termijn een eigen bedrijf opstarten.

Recruiters geloven graag dat ze een goed buikgevoel hebben, maar als het op het selecteren van medewerkers aankomt, doen ze het niet beter dan een computer. Mensen selecteren zelfs slechtere kandidaten dan algoritmes, zo wijst een nieuwe studie van het Amerikaanse National Bureau of Economic Research (NBER) uit.